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GIGABYTE POD Manager
GIGAPOD

La couche logicielle de GIGAPOD

GIGABYTE POD Manager : un contrôle fluide pour les centres de données haute performance

Une plateforme intuitive pour l'IA et le HPC — simplifiez la gestion des POD grâce à la surveillance en temps réel, l'orchestration des charges de travail et l'automatisation.

De quoi s'agit-il ?

La suite logicielle au cœur des opérations POD

Dans le calcul haute performance et l'IA, le concept de Performance Optimized Datacenter (POD) s'est imposé comme l'une des solutions les plus compétitives, alliant des systèmes de calcul puissants à une grande évolutivité et à une réelle efficacité économique. GIGAPOD est bien plus qu'une conception matérielle évolutive : il intègre le matériel d'infrastructure, le logiciel de plateforme et des services d'architecture de bout en bout, du conseil en conception à la validation des systèmes. Au cœur de la gestion de l'état des systèmes et des flux de travail se trouve GIGABYTE POD Manager (GPM), une suite logicielle puissante conçue pour renforcer l'efficacité opérationnelle, simplifier la gestion et optimiser l'utilisation des ressources.

Capacités clés

Que pouvez-vous faire avec GPM ?

Gestion d'infrastructure de centre de données (DCIM)

Inclut la suite GIGABYTE Server Management (GSM), fournie avec tous les serveurs Gigabyte. Suivi centralisé de l'inventaire des serveurs, commutateurs réseau et équipements de stockage, avec visualisation en temps réel de la santé et de l'utilisation des ressources.

Déploiement de systèmes d'exploitation

Découverte automatique des nouveaux équipements sur le réseau et mise en service accélérée. Modèles d'installation d'OS prédéfinis et personnalisables ; déploiement groupé et simultané sur plusieurs équipements.

Orchestration et déploiement des charges de travail

Déploiement et gestion d'applications en cluster telles que Kubernetes et Hadoop. Gestion personnalisable des charges de travail pour une allocation efficace des ressources, évolutive selon les exigences IA et HPC.

Surveillance et alertes en temps réel

Tableaux de bord personnalisables, des équipements physiques jusqu'aux applications. Seuils d'alerte configurables par e-mail, webhook ou intégration de messagerie ; journalisation des événements, classification et résolution proactive.

Écosystème personnalisable

La plateforme de gestion de cluster développée par Gigabyte est compatible avec NVIDIA Base Command ; NVIDIA AI Enterprise et d'autres plateformes MLOps sont pris en charge — gérez vos ressources de la manière la mieux adaptée à vos opérations.

Interface et outils

Interface intuitive, gestion visuelle

Une interface complète et conviviale permettant aux administrateurs de gérer et de surveiller aisément les ressources POD — associée à la surveillance en temps réel et à l'automatisation pour réduire la complexité et maximiser l'efficacité.

Tableau de bord

Vue centralisée des équipements POD, de la consommation électrique, de l'allocation des serveurs, des événements critiques et des activités.

Actifs physiques

Synthèse détaillée des serveurs à partir du BMC et de l'OS ; organisation par cluster ou par modèle ; mises à niveau groupées du firmware par modèle et par cluster.

Vue physique du POD

Représentation visuelle de la disposition des racks, de la santé des équipements, de l'état d'alimentation, des adresses IP BMC, de la température et de l'emplacement des serveurs.

Déploiement de nœuds

Découverte automatique des nouveaux équipements sur le réseau ; modèles d'installation et de configuration d'OS ; déploiement groupé et simultané sur plusieurs équipements.

Gestion des charges de travail

Orchestration de clusters de serveurs pour les charges de travail IA et HPC.

Surveillance et gestion

Visibilité en temps réel sur la santé des équipements, l'alimentation et la température ; vue d'ensemble des équipements réseau du POD ; journalisation et gestion des événements.

Voyez GPM à l'œuvre

Les ingénieurs TopTel vous accompagnent pour vos demandes de démo, de configuration et de tarification concernant GIGAPOD et GPM.

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