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Autorisierter Gigabyte-Distributor · Rechenzentrumsinfrastruktur

GIGAPOD: Skalierbare, schlüsselfertige AI- und fortschrittliche Rack-Scale-Lösungen

GIGAPOD vereint die GPU-, Multi-Node- und Storage-Systeme von Gigabyte in einem leistungsstarken Cluster — entwickelt, um AI-, HPC- und Enterprise-Workloads vom Core bis zur Edge zu beschleunigen.

GIGABYTE GIGAPOD

GIGAPOD AI · 800G-fähiger Enterprise-AI-Cluster

Ein vollständiges GPU-Ökosystem als Fundament der AI-Infrastruktur

Gigabyte bietet ein vollintegriertes Rack-Scale-Ökosystem, das weit über einzelne Server hinausgeht. Ob für riesige AI-Fabriken oder das aufkommende Zeitalter des AI-Reasonings — GIGAPOD stellt sicher, dass Ihre Technologieentscheidung durch extreme Leistung und optimierte thermische Effizienz getragen wird. Abgerundet wird die Lösung durch dedizierte Management-Server und DCIM für die Infrastrukturüberwachung sowie die proprietäre GPM-Software-Suite für Workload-Orchestrierung und MLOps.

  • NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 / B300 / B200

    NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 / B300 / B200

    Das größte AI-Software-Ökosystem

  • AMD Instinct™ MI355X / MI350X / MI325X

    AMD Instinct™ MI355X / MI350X / MI325X

    Größter und schnellster Speicher

  • Intel® Gaudi® 3

    Intel® Gaudi® 3

    Exzellenz in der AI-Inferenz

  • NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

    NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

    AI und Visual Computing in großem Maßstab

POD für AI-Training und AI-Fabriken

Luft- und flüssigkeitsgekühlte Konfigurationen; jede Skalierungseinheit (SU) umfasst neben den Compute-Racks ein dediziertes Management-Rack.

Unterstützte PlattformPOD-Skalierungs-SKULeistung pro RackRacks pro SU*PDU / Power-Shelf pro RackCDU-Typ
NVIDIA GB300 NVL72PAC2140 kW16+86 x 63A, 1RU, 33 kWIn-Row / In-Rack
NVIDIA GB200 NVL72PAC1130 kW16+106 x 63A, 1RU, 33 kWIn-Row / In-Rack
NVIDIA HGX™ B300PAD2109 kW9+36 x 63AIn-Row / In-Rack
NVIDIA HGX™ B300PAD2105 kW9+48 x 63A, 1OU, 33 kW / 6 x 63A, 1OU, 33 kWIn-Row / In-Rack
NVIDIA HGX™ B200PAD1103 kW4+14 x 100AIn-Row / In-Rack
AMD Instinct™ MI355XPAA3120 kW4+14 x 100AIn-Row / In-Rack
AMD Instinct™ MI325XPAA1110 kW4+14 x 100AIn-Row / In-Rack

* Anzahl der Compute-Racks + Management-Rack

GIGAPOD HPC

Hochdichtes Supercomputing mit intelligentem Skalierungsmanagement

GIGAPOD HPC bietet eine skalierbare Architektur auf Basis der erstklassigen CPU-Plattformen von AMD und Intel, optimiert für anspruchsvollste wissenschaftliche Simulationen und ingenieurtechnische Analysen. Sie schafft ein stabiles Fundament für nationale Forschungszentren und Cloud-Infrastrukturen; die modulare Inbetriebnahme garantiert eine schnelle Time-to-Solution.

Echtzeitüberwachung mit intelligentem, Redfish-fähigem DLC-Management

Die systemweite Direct-Liquid-Cooling-Lösung (DLC) mit integrierter Verrohrung erreicht eine Wärmeabdeckung von bis zu 91 % des Systems. Diese für bis zu 105 kW pro Rack validierte thermische Architektur führt Wärme direkt an der Quelle ab — sie beseitigt Leistungsengpässe und steigert die Energieeffizienz deutlich.

  • Intel® Xeon® 6 / 6+Intel Xeon 6 / 6+ Prozessoren
  • AMD EPYC™ 9005AMD EPYC 9005 Serverprozessoren
GIGAPOD HPC

POD für Engineering- und Forschungscluster

Rack-Höhe / NodesPOD-Skalierungs-SKULeistung pro RackRacks pro SU*PDU pro RackCDU
42U / 240 NodePH07105 kW4+14 x 100AIn-Row / In-Rack
42U / 200 NodePH0690 kW4+14 x 100AIn-Row / In-Rack

* Anzahl der Compute-Racks + Management-Rack

Vorteile

Warum GIGAPOD im Rack-Maßstab?

  • Branchenpartnerschaften

    Gigabyte arbeitet eng mit AMD, Intel und NVIDIA zusammen, um schnell auf Kundenanforderungen und Zeitpläne reagieren zu können.

  • Tiefes Portfolio

    GPU-, Compute-, Storage- und hochdichte Server mit zahlreichen SKUs, zugeschnitten auf jede denkbare Enterprise-Anwendung.

  • Vertikale und horizontale Skalierung

    Ein schlüsselfertiges Rechenzentrum muss von Anfang an auf Erweiterung ausgelegt sein; neue Nodes und Prozessoren fügen sich nahtlos in den Cluster ein.

  • Hohe Leistung

    Vom einzelnen GPU-Server bis zum vollständigen Cluster: Server- und Rack-Design sind darauf ausgelegt, mit optionaler Flüssigkeitskühlung Spitzenleistung zu garantieren.

  • Bewährte Erfahrung

    Gigabyte hat große GPU-Cluster erfolgreich in Betrieb genommen; Prozess und Zeitplan richten sich nach den Anforderungen des Kunden.

GIGABYTE POD ManagerVon der Hardware zum Cluster-Management: GIGABYTE POD Manager

GPM, die proprietäre Plattform für Infrastruktur- und Workflow-Management, vereinfacht AI- und HPC-Betrieb durch Echtzeitüberwachung, Orchestrierung und Automatisierung.

GPM entdecken

Videos

GIGAPOD in Aktion erleben

Ökosystem

Ein starkes Ökosystem von Anfang bis Ende

Ein umfassendes Partner-Ökosystem, das die Expertise, Ressourcen und Interoperabilität bereitstellt, die für Aufbau, Inbetriebnahme und Betrieb großskaliger AI-Infrastruktur erforderlich sind. Rack-Scale-Projekte geraten in keiner Phase ins Stocken.

  • Compute
  • Netzwerk
  • Storage
  • Kühlung
  • Rechenzentrumsbau

FAQ

Häufige Fragen zu GIGAPOD

Welche GIGAPOD-Konfiguration sollte ich wählen?

Die ideale GIGAPOD-Konfiguration hängt in erster Linie von Ihren Workloads und Infrastrukturzielen ab. Für Unternehmen mit Fokus auf großskaliges Modelltraining und Echtzeit-Reasoning ist GIGAPOD AI die Flaggschifflösung; sie unterstützt die neuesten Beschleuniger mit Spitzenleistung und Effizienz. In forschungsintensiven Umgebungen bietet GIGAPOD HPC eine skalierbare Architektur, die mit AMD EPYC- oder Intel Xeon-Plattformen die CPU-Rechendichte in den Vordergrund stellt. GIGAPOD Edge für lokalisierte Inferenz und Enterprise-F&E sowie GIGAPOD Storage für hochdichte Dateninfrastruktur folgen in Kürze. Wenn Sie unsicher sind, welche Konfiguration zu Ihrer aktuellen Phase passt, gestalten die TopTel-Ingenieure gemeinsam mit Ihnen die ideale Lösung.

Was ist der Unterschied zwischen luftgekühltem und flüssigkeitsgekühltem GIGAPOD?

Der wesentliche Unterschied zwischen beiden Konfigurationen liegt in der thermischen Effizienz und der Rechendichte, die innerhalb eines einzelnen Racks unterstützt werden kann. • Flüssigkeitsgekühltes GIGAPOD: Bewältigt die hohen TDP-Werte der Chips der nächsten Generation mit Direct Liquid Cooling (DLC). Durch die Wärmeabfuhr direkt an der Quelle ermöglicht es eine deutlich höhere Rack-Dichte und einen überlegenen PUE-Wert — mit dauerhafter Spitzenleistung ohne das Risiko thermischer Drosselung. • Luftgekühltes GIGAPOD: Optimiert für Rechenzentren mit konventioneller Luftführung, die noch keine Flüssigkeitskühlungsinfrastruktur besitzen. Es unterstützt zwar eine geringere Leistungsdichte, ist jedoch auf maximale Zuverlässigkeit und die einfache Integration in bestehende Einrichtungen ausgelegt.

Kann GIGAPOD an spezifische Rechenzentrumsstandards angepasst werden?

Absolut. GIGAPOD ist als flexibles Fundament konzipiert, das sich an Ihre bestehende Rechenzentrumsarchitektur anpasst: • Standardkonformität: EIA und Open Rack V3 (ORV3) werden vollständig unterstützt; die nahtlose Integration in Hyperscale- und standardisierte Cloud-Umgebungen ist gewährleistet. • Stromanpassung: Für Einrichtungen mit besonderen Leistungsdichten werden modulare busway-Systeme unterstützt; die Plug-and-Play-Leistungsskalierung erfolgt gemäß Ihren Rack-Leistungsgrenzen. • Infrastrukturanpassung: Maßgeschneiderte DLC- und Rohrleitungsdesigns — einschließlich Führung über die Decke oder den Doppelboden — gewährleisten die perfekte Anbindung an Ihre bestehenden Kaltwasserkreisläufe.

Enthält jedes GIGAPOD einen Management-Node zur Leckageerkennung?

Ja. Jedes GIGAPOD enthält als integralen Bestandteil der schlüsselfertigen Lösung ein intelligentes, Redfish-fähiges DLC-Managementwerkzeug mit Echtzeitüberwachung. Dieser Management-Node dient nicht nur als primäre Verteidigungslinie für Leckageerkennung und -prävention, sondern liefert auch Echtzeit-Leistungsüberwachung für CDU (Kühlmittelverteilereinheiten), PDU und Rear-Door-Wärmetauscher (RDHx). Diese Integration stellt sicher, dass Stromverteilung und thermisches Management stets synchron und mit höchster Effizienz arbeiten; flüssigkeitsbedingte Risiken werden proaktiv erkannt, bevor sie kritische Hardware beeinträchtigen.

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